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    YourStory RSS Feed – उन्नत विनिर्माण आधा ट्रिलियन डॉलर का अवसर है: एक्सेल के प्रशांत प्रकाश

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    वैश्विक उद्यम पूंजी फर्म एक्सेल पार्टनर्स के संस्थापक भागीदार प्रशांत प्रकाश के अनुसार, डीप टेक और एआई द्वारा संचालित उन्नत विनिर्माण आधा ट्रिलियन डॉलर का अवसर है, जो संभावित रूप से आईटी उद्योग जितना या उससे भी बड़ा है।

    “यह सिर्फ नए आधे ट्रिलियन के बारे में नहीं है। लेकिन यह नया आधा ट्रिलियन जो डीप टेक-फर्स्ट और आईपी-फर्स्ट मैन्युफैक्चरिंग से आ सकता है, जिसे हम उन्नत मैन्युफैक्चरिंग कहते हैं, देश को संप्रभु स्वायत्तता और संप्रभु उत्तोलन का प्रकार दे सकता है जिसे हम मिस कर रहे हैं,” उन्होंने एक फायरसाइड चैट के दौरान टिप्पणी की। ऐ – वर्तमान स्थिति और भविष्य, शुक्रवार को सीआईआई इंडिया इनोवर्ज 2025 में सीआईआई कर्नाटक के अध्यक्ष रवीन्द्र श्रीकांतन और एएसएम टेक्नोलॉजीज के प्रबंध निदेशक के साथ।

    उन्नत विनिर्माण आयातित प्रौद्योगिकी पर निर्भर रहने के बजाय बौद्धिक संपदा (आईपी) और उत्पादन क्षमता का मालिक बनकर भारत को संप्रभु लाभ दे सकता है। यह एक सेवा प्रदाता से मुख्य प्रौद्योगिकियों और उत्पादों का निर्माता बनने की ओर बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिस पर बाकी दुनिया निर्भर करती है।

    प्रकाश ने बताया कि उन्नत विनिर्माण का मतलब बड़े पैमाने पर उत्पादन में चीन ने जो हासिल किया है उसे दोहराना नहीं है। भारत का अवसर गहन विज्ञान, रोबोटिक्स, स्वायत्तता, सामग्री नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के संयोजन में उच्च-स्तरीय विनिर्माण प्रणालियों का निर्माण करने में निहित है जो स्वाभाविक रूप से अधिक रक्षात्मक हैं।

    उन्होंने कहा, इन कंपनियों को बाधित करना मुश्किल होगा क्योंकि उनका मूल्य स्वामित्व प्रक्रियाओं, मशीनों और बौद्धिक संपदा में अंतर्निहित है। उपभोक्ता या आईटी स्टार्टअप के विपरीत, जो मुख्य रूप से नेटवर्क प्रभाव पर निर्भर हैं, ये नई कंपनियां दशकों के दौरान अपने मूल्य में वृद्धि कर सकती हैं। उद्यम निवेशक इस क्षेत्र की ओर तेजी से आकर्षित हो रहे हैं क्योंकि यह टिकाऊ मूल्य निर्माण और तकनीकी गहराई को सक्षम बनाता है।

    प्रकाश ने इस औद्योगिक दृष्टि को व्यापक तकनीकी बदलाव से जोड़ा, जिसे वे अनुभूति का डिजिटलीकरण कहते हैं। वह इसे आईटी और मोबाइल क्रांति के बाद अगले प्रमुख चरण के रूप में देखते हैं, जिसने एक अरब लोगों को डिजिटल पहुंच प्रदान की। हालाँकि, AI अब मानव तर्क को ही डिजिटल बना रहा है।

    उन्होंने कहा, यही वह चीज़ है जो एआई को अत्यधिक विघटनकारी बनाती है। परिवर्तन की गति भी अभूतपूर्व है। जबकि आईटी क्रांति दो दशकों में सामने आई और मोबाइल क्रांति में लगभग एक दशक लग गया, ‘अनुभूति का डिजिटलीकरण’ पांच साल से भी कम समय में आगे बढ़ रहा है।

    उनके अनुसार, भारत इस परिवर्तन में भाग लेने के लिए अच्छी स्थिति में है। देश के पास वैश्विक मूलभूत मॉडल बनाने के लिए अभी तक पूंजी नहीं हो सकती है, जिसमें प्रत्येक के लिए $ 30 से $ 40 बिलियन के निवेश की आवश्यकता होती है, लेकिन यह भारतीय भाषाओं और उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त संदर्भ-विशिष्ट और छोटे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का निर्माण कर सकता है।

    उन्होंने बताया कि भारत के पास प्रतिभा घनत्व, विविध और बहुभाषी डेटा और वित्त और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में नियामक ढांचे में असाधारण ताकत है। ये संपत्तियां लागू एआई समाधानों के निर्माण के लिए आधार प्रदान करती हैं जो घरेलू और वैश्विक दोनों बाजारों में सेवा प्रदान कर सकती हैं।

    प्रकाश ने एआई स्टैक की तीन परतों को रेखांकित किया। पहली मूलभूत मॉडल परत है, जिस पर कुछ वैश्विक खिलाड़ियों का वर्चस्व है। दूसरी बुनियादी ढांचा परत है, जिसमें डेटा सेंटर, ऑर्केस्ट्रेशन और मॉनिटरिंग सॉफ्टवेयर शामिल हैं। भारत के पास आईटी के इतिहास में इस क्षेत्र में पहले से ही अनुभव है।

    तीसरी परत अनुप्रयोग या एजेंटिक परत है, जिसे वह पारिस्थितिकी तंत्र का सबसे गतिशील हिस्सा बताते हैं।

    “एआई आवश्यक रूप से SaaS की जगह नहीं लेगा। AI SaaS के माध्यम से होगा। इसलिए, सभी एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन शुरू में मौजूदा SaaS सॉफ़्टवेयर पर होंगे। और आप देखेंगे कि एजेंटिक परतें इन SaaS सॉफ़्टवेयर को ऑर्केस्ट्रेट करने पर काम करती हैं जो पहले से मौजूद हैं। कोई भी उन सभी SaaS सॉफ़्टवेयर को रातों-रात बदलने वाला नहीं है,” उन्होंने कहा, AI-पहला SaaS सॉफ़्टवेयर संभवतः लगभग कुछ साल दूर है।

    बहुत सारा भारतीय उद्यम निवेश अब एआई-फर्स्ट सॉफ्टवेयर, एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन और डोमेन-विशिष्ट एप्लिकेशन बनाने वाले स्टार्टअप की ओर निर्देशित है, क्योंकि ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां भारत सबसे प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

    सॉफ्टवेयर से परे, प्रकाश ने भौतिक एआई के उभरते क्षेत्र पर प्रकाश डाला, जहां एआई रोबोटिक्स, ड्रोन और स्वचालन के माध्यम से भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करता है। वह रक्षा, लॉजिस्टिक्स और औद्योगिक निरीक्षण में भारतीय स्टार्टअप के लिए मजबूत संभावनाएं देखते हैं। देश के बढ़ते रक्षा खरीद बाजार और डिजिटल से स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में परिवर्तन से नए वाणिज्यिक अवसर पैदा हो रहे हैं।

    उन्होंने कहा कि हाल के महीनों में, इस क्षेत्र में 20-25 स्टार्टअप को वित्त पोषित किया गया है, जो उच्च ऊंचाई वाले लॉजिस्टिक्स ड्रोन और स्वायत्त प्रणालियों पर काम कर रहे हैं।


    संचालन सुमन सिंह ने किया

  • MEDIANAMA – रेज़रपे ने कार्ड भुगतान के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण की शुरुआत की

    MEDIANAMA – रेज़रपे ने कार्ड भुगतान के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण की शुरुआत की

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    मीडियानामा की राय

    कार्ड-आधारित लेनदेन के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण की शुरूआत भारत के डिजिटल भुगतान परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है। उपयोगकर्ताओं के पास अब अपने डिवाइस पर उंगलियों के निशान या चेहरे की पहचान का उपयोग करके लेनदेन को प्रमाणित करने का विकल्प होगा, जिससे व्यक्तिगत पहचान संख्या (पिन) को मैन्युअल रूप से दर्ज करने की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

    हालाँकि, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली कई कमजोरियों से ग्रस्त हैं। इसका उदाहरण: नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (एनपीसीआई) ने 2011 में आधार-आधारित भुगतान प्रणाली शुरू की, जो लेनदेन को प्रमाणित करने के लिए बायोमेट्रिक्स पर निर्भर करती है। गृह मंत्रालय के तहत साइबर अपराध शाखा, भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) के आंकड़ों के अनुसार, आधार-सक्षम भुगतान प्रणाली (AePS) 2023 में वित्त क्षेत्र में 11% साइबर अपराधों के लिए जिम्मेदार है।

    जबकि सरकार और रेज़रपे जैसी फिनटेक कंपनियां बढ़ी हुई सुरक्षा के वादे के साथ बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण के उपयोग की वकालत कर रही हैं, बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना महत्वपूर्ण गोपनीयता चिंताओं को जन्म देता है। बायोमेट्रिक डेटा अत्यधिक व्यक्तिगत और संवेदनशील है; इस डेटा तक अनधिकृत पहुंच के परिणामस्वरूप पहचान की चोरी और वित्तीय धोखाधड़ी हो सकती है।

    इसके अलावा, फ़ंक्शन क्रीप का जोखिम भी है, जहां किसी विशेष उद्देश्य के लिए एकत्र किए गए बायोमेट्रिक डेटा को बाद में व्यक्ति की सहमति के बिना असंबंधित गतिविधियों के लिए उपयोग किया जाता है। यदि ऐसा कार्य रेंगना सरकार या लाभकारी संगठनों के भीतर निगरानी संदर्भों में होता है, तो इसके दूरगामी नैतिक और कानूनी निहितार्थ हो सकते हैं।

    एक और बड़ी चुनौती यह है कि सटीकता बनाए रखने, पहचान धोखाधड़ी को रोकने और भुगतान सेवाओं तक निरंतर पहुंच सुनिश्चित करने के लिए बायोमेट्रिक डेटा को भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (यूआईडीएआई) द्वारा नियमित रूप से अपडेट करने की आवश्यकता है। उम्र बढ़ने या चोट के कारण होने वाले शारीरिक परिवर्तन किसी व्यक्ति की उंगलियों के निशान और चेहरे की विशेषताओं जैसे बायोमेट्रिक पहचानकर्ताओं को बदल सकते हैं।

    खबर क्या है?

    आईपीओ से जुड़ी फिनटेक कंपनी रेजरपे ने कार्ड भुगतान के लिए बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण शुरू कर दिया है, जिससे वन-टाइम पासवर्ड (ओटीपी) की आवश्यकता समाप्त हो गई है। यस बैंक के साथ साझेदारी में लॉन्च किए गए इस फीचर की घोषणा रेजरपे के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) हर्षिल माथुर ने ग्लोबल फिनटेक फेस्ट 2025 में की थी।

    इस कदम के पीछे के तर्क को समझाते हुए, माथुर ने कहा कि कार्ड से भुगतान के लिए पारंपरिक रूप से ओटीपी या पिन दर्ज करना आवश्यक होता है, लेकिन देरी और नेटवर्क समस्याओं के कारण अक्सर लेनदेन विफल हो जाता है। एएनआई ने उनके हवाले से कहा, “ओटीपी के साथ एक चुनौती यह है कि यह कभी-कभी समय पर नहीं आता है। कभी-कभी नेटवर्क काम नहीं करता है। निर्भरता और अंतराल है, जिसके कारण लगभग 5-10% लेनदेन ओटीपी सत्यापन के कारण विफल हो जाते हैं।”

    यह रोलआउट पिछले महीने जारी भारतीय रिज़र्व बैंक (डिजिटल भुगतान लेनदेन के लिए प्रमाणीकरण तंत्र) दिशानिर्देश, 2025 की पृष्ठभूमि में हुआ है। संशोधित मानदंड सभी डिजिटल भुगतानों के लिए दो-कारक प्रमाणीकरण (2FA) को अनिवार्य बनाते हैं और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एसएमएस-आधारित ओटीपी सिस्टम के विकल्पों के उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।

    बैंकों और गैर-बैंक संस्थाओं सहित सभी भुगतान प्रणाली प्रदाताओं और प्रतिभागियों को 1 अप्रैल, 2026 तक आरबीआई के नए निर्देशों का पालन करना आवश्यक है।

    क्या कहते हैं RBI के नए निर्देश?

    यूपीआई, कार्ड, वॉलेट, नेट बैंकिंग, अकाउंट ट्रांसफर, एनईएफटी और आईएमपीएस सहित अन्य सभी डिजिटल भुगतान लेनदेन को 2एफए से गुजरना होगा। प्रमाणीकरण के कारक निम्न से प्राप्त किये जा सकते हैं:

    • उपयोगकर्ता कुछ जानता है: यह एक पिन, पासवर्ड आदि हो सकता है।
    • उपयोगकर्ता के पास कुछ है: इसमें एक कार्ड, हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर टोकन और एक एसएमएस-आधारित ओटीपी शामिल है।
    • उपयोगकर्ता कुछ ऐसा है: यह फेस आईडी या आधार-आधारित सत्यापन जैसे बायोमेट्रिक क्रेडेंशियल हो सकते हैं।

    जबकि आरबीआई ने पहले 2FA या किसी विशिष्ट कारक को अनिवार्य नहीं किया था, अधिकांश वित्त ऐप्स ने दूसरे कारक के रूप में एसएमएस-आधारित ओटीपी पर भरोसा किया है। अब, आरबीआई चाहता है कि भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र बायोमेट्रिक्स, ऐप-आधारित टोकन और डिवाइस-मूल प्रमाणीकरण विधियों जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाए।

    उदाहरण के लिए, पहले कारक में उपयोगकर्ता से संबंधित कुछ चीजें शामिल हो सकती हैं, जैसे पासवर्ड, पिन, कार्ड या बायोमेट्रिक्स, जबकि दूसरा गतिशील रूप से उत्पन्न या सिद्ध होना चाहिए, जैसे ओटीपी, पुश नोटिफिकेशन, या प्रमाणक ऐप्स।

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    यह ध्यान देने योग्य है कि छोटे मूल्य के संपर्क रहित कार्ड लेनदेन, कुछ प्रीपेड भुगतान उपकरण (पीपीआई) लेनदेन, पीपीआई उपहार कार्ड, राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक टोल संग्रह, और अंतर्राष्ट्रीय वायु परिवहन संघ-अनुमोदित संस्थाओं द्वारा वैश्विक वितरण प्रणालियों पर की गई यात्रा बुकिंग को नए निर्देशों से छूट रहेगी।

    यह क्यों मायने रखता है

    आरबीआई के नए मानदंड, और विस्तार से, रेज़रपे की बायोमेट्रिक भुगतान प्रमाणीकरण सुविधा का उद्देश्य धोखाधड़ी के जोखिमों को कम करना और डिजिटल भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक लचीला प्रमाणीकरण ढांचा स्थापित करना है।

    रेज़रपे के अनुसार, भारत में 35% भुगतान विफलताएँ विलंबित या गलत ओटीपी जैसे मुद्दों के कारण होती हैं। वहीं, भारतीय रिजर्व बैंक (आरबीआई) के आंकड़ों के अनुसार, डिजिटल भुगतान धोखाधड़ी बढ़ रही है, मार्च 2025 को समाप्त वित्तीय वर्ष में 520 करोड़ रुपये से अधिक का नुकसान हुआ है।

    यह कदम भारत के वित्तीय क्षेत्र में एक संरचनात्मक बदलाव का भी प्रतीक है। डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (डीपीडीपी) अधिनियम लागू होने के साथ, गोपनीयता-दर-डिज़ाइन अब एक नियामक आवश्यकता है। इसे अपने प्रमाणीकरण ढाँचे की हर परत में शामिल करने की ज़िम्मेदारी उद्योग जगत के खिलाड़ियों पर है। इसके अतिरिक्त, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण से भुगतान प्रणाली ऑपरेटरों के लिए जांच और संतुलन मजबूत होने की उम्मीद है, जिससे डिजिटल लेनदेन अधिक सुरक्षित और विश्वसनीय हो जाएगा।

    इस सप्ताह की शुरुआत में, यूआईडीएआई ने उच्च मूल्य वाले वित्तीय लेनदेन को संसाधित करने के लिए चेहरे के प्रमाणीकरण के लिए आधार बायोमेट्रिक डेटाबेस के उपयोग की भी वकालत की थी।

    हालाँकि, जैसा कि हमने पहले बताया, आधार-आधारित या बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली कई वित्तीय और गोपनीयता जोखिम पैदा करती है। यदि बायोमेट्रिक डेटा से छेड़छाड़ की जाती है, तो पीड़ित दीर्घकालिक खतरों के प्रति संवेदनशील होंगे, क्योंकि हैकर्स अनधिकृत लेनदेन और पहचान की चोरी के लिए चुराए गए फिंगरप्रिंट या चेहरे के टेम्पलेट का अनिश्चित काल तक उपयोग कर सकते हैं। बायोमेट्रिक्स के लिए “रीसेट” विकल्प की कमी उपयोगकर्ताओं को ऐसे उल्लंघनों के खिलाफ बहुत कम सहारा देती है।

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  • YourStory RSS Feed – काल्पनिक पात्र हमें फोकस और विफलता के बारे में क्या सिखाते हैं

    YourStory RSS Feed – काल्पनिक पात्र हमें फोकस और विफलता के बारे में क्या सिखाते हैं

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    हम सभी नायकों, प्रतिनायकों और यादगार साथियों के साथ बड़े हुए हैं – ऐसे पात्र जिनकी कहानियों ने हमें अपनी सीटों के किनारे से हंसाया, रुलाया या खुश किया। काल्पनिक होते हुए भी, ये पात्र मनोरंजन से परे कुछ प्रदान करते हैं: फोकस, लचीलापन और विफलता पर काबू पाने का सबक।

    असंभव बाधाओं का सामना करने वाले हैरी पॉटर के बारे में सोचें, लगातार असफलताओं के बावजूद माउंट डूम की ओर फ्रोडो की ट्रैकिंग, या टोनी स्टार्क द्वारा असफलताओं के बाद बार-बार खुद को नया रूप देने के बारे में सोचें। ये कहानियाँ इसलिए प्रासंगिक हैं क्योंकि ये वास्तविक जीवन के संघर्षों को प्रतिबिंबित करती हैं। प्रत्येक व्यक्ति को चुनौतियों, व्याकुलताओं और संदेह के क्षणों का सामना करना पड़ता है – लेकिन जिस तरह से ये पात्र विपरीत परिस्थितियों से निपटते हैं वह प्रदान करता है प्रेरणादायक रणनीतियाँ जिन्हें हम अपने जीवन में लागू कर सकते हैं।

    काल्पनिक पात्र वास्तविक जीवन की सफलता के बारे में क्या सिखाते हैं?


    1. विपरीत परिस्थितियों पर ध्यान केंद्रित करें: हैरी पॉटर

    हैरी पॉटर सिर्फ एक जादूगर नहीं है; वह अराजकता की स्थिति में ध्यान केंद्रित करने में माहिर है। एक चुनौतीपूर्ण माहौल में बड़े होने और लगातार खतरनाक दुश्मनों का सामना करने के बावजूद, वह प्राथमिकता देता है जो वास्तव में मायने रखता है: दोस्तों की रक्षा करना, जादू सीखना और अंततः वोल्डेमॉर्ट का सामना करना।

    मुख्य सबक:

    • स्पष्ट प्राथमिकताएँ निर्धारित करें: भय या संदेह से विचलित होने पर भी, उस पर ध्यान केंद्रित करें जो सबसे अधिक मायने रखता है।
    • दृढ़ता का फल मिलता है: नियमित अभ्यास और कौशल के प्रति प्रतिबद्धता से महारत हासिल होती है।
    • अनावश्यक विकर्षणों पर ध्यान न दें: हैरी बड़े लक्ष्यों का पीछा करते हुए छोटे-मोटे झगड़ों जैसे शोर-शराबे को दूर करना सीखता है।

    वास्तविक जीवन में अनुप्रयोग:

    जब जीवन अस्त-व्यस्त लगे तब भी उच्च प्राथमिकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करें। विकर्षणों को प्रबंधनीय टुकड़ों में तोड़ें, और अपने लक्ष्यों की ओर लगातार प्रगति करने के लिए प्रतिबद्ध रहें।


    2. विफलता में लचीलापन: फ्रोडो बैगिन्स

    वन रिंग को नष्ट करने की फ्रोडो की यात्रा विफलता, प्रलोभन और निकट-हार से भरी हुई है। प्रत्येक झटका-विश्वासघात, थकावट, या भय-उसके संकल्प की परीक्षा लेता है। फिर भी वह इसका प्रदर्शन जारी रखता है असफलता अंत नहीं बल्कि एक सीढ़ी है।

    मुख्य सबक:

    • छोटी-छोटी जीतों को गले लगाओ: प्रत्येक कदम, चाहे कितना भी छोटा क्यों न हो, आपको लक्ष्य के करीब ले जाता है।
    • असफलताओं से शीघ्र उबरें: असफलता के बावजूद सीखें, समायोजन करें और जारी रखें।
    • समर्थन प्रणालियों का उपयोग करें: फ्रोडो की सफलता में सैम और अन्य सहयोगियों की सहायता से समुदाय के महत्व पर प्रकाश डाला गया है।

    वास्तविक जीवन में अनुप्रयोग:

    जब आप असफल हों तो इसे सीखने के अवसर के रूप में लें। उस पर ध्यान केंद्रित करें जिसे आप नियंत्रित कर सकते हैं, समर्थन मांगें और आगे बढ़ने के लिए लचीलापन बनाए रखें।


    3. अनुकूलन और पुनर्निमाण: टोनी स्टार्क / आयरन मैन

    टोनी स्टार्क एक प्रतिभाशाली आविष्कारक हैं जिन्हें बार-बार विफलता का सामना करना पड़ता है – हथियारों की ग़लतियों से लेकर व्यक्तिगत संकटों तक। उसकी क्षमता अनुकूलित करें और पुनः आविष्कार करें वह स्वयं सफलता प्राप्त करने में लचीलेपन की शक्ति का प्रदर्शन करता है।

    मुख्य सबक:

    • गलतियों से सबक: स्टार्क प्रत्येक झटके के साथ सुधार करता है, बेहतर समाधान बनाता है।
    • इनोवेशन पर फोकस: वह विफलता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय नए अवसर पैदा करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
    • दृढ़ता विकास को प्रेरित करती है: सार्वजनिक असफलताओं के बाद भी निरंतर प्रयास करने से निपुणता प्राप्त होती है।

    वास्तविक जीवन में अनुप्रयोग:

    गलतियों से डरो मत – वे कुछ नया करने के अवसर हैं। अपनी ऊर्जा सुधार पर केंद्रित करें और आवश्यकता पड़ने पर आगे बढ़ने से न डरें।


    4. जोखिम लेने का साहस: कैटनिस एवरडीन

    कैटनिस से भूख का खेल जीवन-घातक चुनौतियों का सामना करता है जिसके लिए अत्यधिक ध्यान और रणनीतिक सोच की आवश्यकता होती है। सोच-समझकर जोखिम उठाने का उनका साहस हमें सिखाता है कि लक्ष्य-उन्मुख रहते हुए आराम क्षेत्र से बाहर कैसे कदम रखा जाए।

    मुख्य सबक:

    • परिकलित जोखिम लेना: सफलता अक्सर अज्ञात में कदम रखने से मिलती है।
    • मिशन-केंद्रित रहें: भावनाओं से विचलित होने पर भी, अपने लक्ष्य स्पष्ट रखें।
    • परिणामों से सीखें: प्रत्येक अनुभव, सकारात्मक या नकारात्मक, भविष्य के निर्णयों को सूचित करता है।

    वास्तविक जीवन में अनुप्रयोग:

    जोखिमों का सामना सोच-समझकर करें और असफलताओं को सबक के रूप में उपयोग करें। अनिश्चितता से प्रभावी ढंग से निपटने के लिए अपने दीर्घकालिक उद्देश्यों पर नज़र रखें।


    5. निरंतरता की शक्ति: शर्लक होम्स

    शर्लक होम्स दर्शाता है कि असाधारण परिणाम अनुशासित फोकस और लगातार प्रयास से आते हैं। विस्तार पर उनका ध्यान और व्यवस्थित दृष्टिकोण छोटे, दोहराए गए कार्यों के प्रभाव को उजागर करता है।

    मुख्य सबक:

    • विवरण-उन्मुख फोकस: कार्यों को छोटे-छोटे भागों में बाँटें और प्रत्येक का ध्यानपूर्वक परीक्षण करें।
    • संगति मायने रखती है: दैनिक आदतें और बार-बार अभ्यास से महारत हासिल होती है।
    • त्रुटियों से सीखें: प्रत्येक मामला, यहां तक ​​कि विफलताएं भी, आपके कौशल को निखारती हैं।

    वास्तविक जीवन में अनुप्रयोग:

    अपने लक्ष्यों के प्रति अनुशासित, सुसंगत दृष्टिकोण अपनाएँ। मजबूत बनने के लिए क्रमिक सुधारों पर ध्यान दें और गलतियों की समीक्षा करें।


    निष्कर्ष

    काल्पनिक पात्र जादू, फंतासी या विज्ञान कथा की दुनिया में मौजूद हो सकते हैं, लेकिन वे जो सबक देते हैं वह हमारी वास्तविकता पर गहराई से लागू होता है। फोकस, लचीलापन, अनुकूलन क्षमता, साहस और निरंतरता- ये लक्षण सफलता को प्रेरित करते हैं, चाहे जीवन में, काम में, या व्यक्तिगत विकास में।

    अगली बार जब आप कोई किताब उठाएं या कोई कहानी देखें, तो न केवल कथानक पर ध्यान दें, बल्कि इस बात पर भी ध्यान दें कि पात्र चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं। उनकी असफलताएँ, सुधार और रणनीतियाँ कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को प्रेरित कर सकती हैं जो आपके फोकस में सुधार करती हैं, आपको विफलता को गले लगाने में मदद करती हैं और अंततः अपने लक्ष्यों को प्राप्त करती हैं।

  • The Federal | Top Headlines | National and World News – मुंबई मेट्रो एक्वा लाइन 3 का उद्घाटन दिवस भीड़भाड़ और खराब कनेक्टिविटी के कारण बाधित रहा

    The Federal | Top Headlines | National and World News – मुंबई मेट्रो एक्वा लाइन 3 का उद्घाटन दिवस भीड़भाड़ और खराब कनेक्टिविटी के कारण बाधित रहा

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    मुंबई की मेट्रो एक्वा लाइन 3 के अंतिम खंड के उद्घाटन का बेसब्री से इंतजार किया जा रहा था, लेकिन उद्घाटन के दिन ही कई तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ा, जिसमें खराब मोबाइल नेटवर्क कनेक्टिविटी से लेकर शाम की भारी भीड़भाड़ शामिल थी, जिससे शहर के यात्रियों के लिए जो एक ऐतिहासिक क्षण माना जा रहा था, उसकी चमक फीकी पड़ गई।

    यह भी पढ़ें: पीएम मोदी 8 अक्टूबर को नवी मुंबई एयरपोर्ट, मुंबई मेट्रो लाइन 3 का उद्घाटन करेंगे

    गुरुवार शाम 7 बजे तक कुल 1,18,286 यात्रियों ने लाइन पर यात्रा की थी। मध्यान्ह रिपोर्ट, पीक आवर्स के दौरान कई स्टेशनों पर भारी भीड़।

    केवल नकदी में टिकट देने की अव्यवस्था

    भूमिगत नेटवर्क में मोबाइल सिग्नल की कमी यात्रियों के लिए सबसे बड़ी असुविधा साबित हुई। टिकटिंग ऐप्स के निष्क्रिय हो जाने से, यात्रियों को टिकट खरीदने के लिए पूरी तरह से नकदी पर निर्भर रहने के लिए मजबूर होना पड़ा, जिससे लंबी कतारें और निराशा हुई।

    नया छत्रपति शिवाजी महाराज टर्मिनस (सीएसएमटी) मेट्रो स्टेशन, एक प्रमुख इंटरचेंज बिंदु, भी आलोचना का विषय था। स्टेशन का नाम दर्शाने वाले साइनबोर्ड गायब थे, जिससे यात्रियों में भ्रम की स्थिति पैदा हो गई।

    इसके अलावा, कथित तौर पर स्टेशन का उपयोग पैदल यात्रियों द्वारा एक अस्थायी सबवे के रूप में किया जा रहा था, जिससे अधिकारियों के बीच चिंता पैदा हो गई कि इस तरह के दुरुपयोग से सुरक्षा जोखिम पैदा हो सकता है और नियंत्रित प्रवेश का उद्देश्य कमजोर हो सकता है।

    धूल भरे स्टेशन यात्रियों को परेशान करते हैं

    मध्यान्ह रिपोर्ट में कहा गया है कि ग्यारह नए उद्घाटन किए गए स्टेशनों में से कई धूल भरे और अधूरे दिखाई देते हैं, और काम अभी भी लंबित है। कई यात्रियों ने साफ-सफाई और रख-रखाव पर निराशा भी जताई गुटका दाग और बिना पॉलिश किया हुआ आंतरिक भाग।

    सुरक्षा संबंधी चिंताएँ अनाधिकृत पैदल यात्रियों के प्रवेश के मुद्दे से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। जबकि वर्दीधारी कर्मचारी प्लेटफार्मों और भीड़भाड़ वाले स्थानों पर भीड़ का प्रबंधन करते हुए दिखाई दे रहे थे, ट्रेनों के अंदर कथित तौर पर बहुत कम सुरक्षा उपस्थिति थी।

    रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि सीएसएमटी में ऊपरी स्तर के सड़क कनेक्शन कमजोर दिखाई देते हैं और निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है।

    यह भी पढ़ें: मुंबई की पहली भूमिगत मेट्रो का पहला चरण जल्द ही खोला जाएगा: शीर्ष अधिकारी

    फिनिशिंग टच गायब है

    एक और संभावित चिंता यह थी कि आसपास के सीएसएमटी मेट्रो के फेरीवालों द्वारा मेट्रो परिसर पर अतिक्रमण करने की संभावना थी, जिससे लॉन्च के समय वादा किए गए यात्री-अनुकूल, अव्यवस्था-मुक्त वातावरण को खतरा हो सकता था।

    पीक आवर्स के दौरान भीड़ के कारण अस्थायी कार्रवाई करनी पड़ी, क्योंकि भीड़भाड़ के कारण विधान भवन मेट्रो स्टेशन को कुछ समय के लिए बंद कर दिया गया था और स्थिति नियंत्रण में आने के बाद कुछ मिनटों के बाद ही इसे फिर से खोला गया।

    इन शुरुआती परेशानियों के बावजूद, यात्रियों ने नए गलियारे के लाभों को स्वीकार किया, विशेष रूप से यात्रा के समय में भारी कमी और सुचारू ट्रेन परिचालन।

    हालाँकि, यह निर्बाध अनुभव निराशा से कम हो गया क्योंकि परियोजना में आवश्यक अंतिम स्पर्श का अभाव था। कई यात्रियों ने टिप्पणी की कि यह लाइन इस तरह के एक ऐतिहासिक बुनियादी ढांचे परियोजना की अपेक्षा की गई गुणवत्ता से कम थी, यह देखते हुए कि मुंबई एक अधिक परिष्कृत प्रणाली की हकदार थी।

  • MEDIANAMA – क्या ज़ोहो ने तमिलनाडु सरकार की सीएम हेल्पलाइन के सीएमएस की मेजबानी में गलती की है?

    MEDIANAMA – क्या ज़ोहो ने तमिलनाडु सरकार की सीएम हेल्पलाइन के सीएमएस की मेजबानी में गलती की है?

    MEDIANAMA , Bheem,

    तमिलनाडु सरकार के लिए सार्वजनिक शिकायत हेल्पलाइन संचालित करके सार्वजनिक निविदा आवश्यकताओं के संभावित गैर-अनुपालन को लेकर ज़ोहो आलोचनाओं के घेरे में आ गया है।

    कंप्यूटर प्रोग्रामर और उपभोक्ता कार्यकर्ता श्रीकांत लक्ष्मणन द्वारा राज्य सरकार के अधिकारियों को लिखे गए एक शिकायत पत्र के अनुसार, सरकारी स्वामित्व वाले डेटा केंद्रों के भीतर होस्टिंग को अनिवार्य करने वाली परियोजना के लिए प्रस्ताव के लिए आधिकारिक अनुरोध (आरएफपी) के बावजूद, ज़ोहो ने अपने सर्वर पर डिजिटल हेल्पलाइन की मेजबानी की।

    शिकायत एकीकृत और समावेशी लोक शिकायत मुख्यमंत्री (सीएम) हेल्पलाइन प्रबंधन प्रणाली (आईआईपीजीसीएमएस) को संदर्भित करती है, जो नागरिकों के लिए सरकार के साथ विभिन्न शिकायतें दर्ज करने और उनकी प्रगति को ट्रैक करने के लिए एक ऑनलाइन पोर्टल है।

    तमिलनाडु सरकार ने हेल्पलाइन विकसित करने और बनाए रखने के लिए “सिस्टम इंटीग्रेटर” की खोज में 2020 में आरएफपी प्रकाशित किया था। आवेदकों को हेल्पलाइन के वेब पोर्टल और मोबाइल ऐप के लिए एक सामग्री प्रबंधन प्रणाली (सीएमएस) विकसित करने और बनाए रखने की आवश्यकता है, जिसमें मल्टीमीडिया फ़ाइलों को प्रबंधित करने की क्षमता हो, साथ ही साथ बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच की सुविधा हो।

    इन उपयोगकर्ताओं में वे लोग शामिल होंगे जो शिकायतें दर्ज कर रहे हैं, केस अधिकारी जो प्रत्येक शिकायत को एक आईडी के साथ सौंपते हैं, नोडल अधिकारी जो शिकायत को पर्यवेक्षी अधिकारियों को सौंपते हैं, आदि।

    महत्वपूर्ण बात यह है कि आरएफपी में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि सफल बोली लगाने वाले को तमिलनाडु राज्य डेटा सेंटर और ईएलसीओटी डीआर साइट के भीतर होस्टिंग गतिविधियां करनी होंगी। इसके अतिरिक्त, तमिलनाडु ई-गवर्नेंस एजेंसी (टीएनईजीए) के सवालों के जवाब में भी यही आवश्यकता दोहराई गई। हालाँकि, जैसा कि लक्ष्मणन की शिकायत में बताया गया है, हेल्पलाइन ज़ोहो के डेटा केंद्रों का उपयोग करती प्रतीत होती है।

    “ज़ोहो के अपने डेटा सेंटर हैं। यह विशिष्ट पोर्टल डेटा होस्ट किया गया है [the] भारतीय डेटा सेंटर, “राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस डिवीजन की आधिकारिक वेबसाइट ने इंडिया स्टैक लोकल पहल पर चर्चा करते हुए कहा, जो विभिन्न राज्यों से ई-गवर्नेंस पहल को एक साथ लाता है।

    यह क्यों मायने रखता है:

    मीडियानामा से बात करते हुए, लक्ष्मणन ने कहा कि वह पहली बार 2024 में हेल्पलाइन पर आए थे, जब उन्हें पता चला कि प्लेटफ़ॉर्म ज़ोहो द्वारा पेश किए गए ग्राहक सेवा सॉफ़्टवेयर ज़ोहोडेस्क का उपयोग कर रहा था।

    उन्होंने दावा किया कि उस समय पोर्टल में लॉगिन आवश्यकताएं भी नहीं थीं, और वह किसी शिकायत के बारे में विवरण तक पहुंचने और उसकी प्रगति को ट्रैक करने के लिए केवल एक शिकायत आईडी का उपयोग करने में सक्षम थे। हालाँकि, आज पोर्टल में ओटीपी-आधारित लॉगिन प्रणाली है।

    लक्ष्मणन ने टिप्पणी की कि हेल्पलाइन शिकायतकर्ताओं के अत्यधिक संवेदनशील डेटा को रिकॉर्ड करती है, जिसमें उनके नाम, लिंग, फ़ोन नंबर, पते के साथ-साथ उनकी शिकायत का विवरण भी शामिल है: जिसमें और भी अधिक संवेदनशील और विस्तृत डेटा हो सकता है। नतीजतन, उन्होंने चिंता जताई कि ऐसी जानकारी का इस्तेमाल चुनाव के दौरान मतदाता प्रोफाइलिंग के लिए आसानी से किया जा सकता है।

    “इस डेटा की अत्यधिक बारीक और राजनीतिक रूप से संवेदनशील प्रकृति को देखते हुए, अनिवार्य संप्रभु बुनियादी ढांचे के बाहर इसका भंडारण संभावित राजनीतिक दुरुपयोग के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा करता है, खासकर चुनावी चक्रों के दौरान। विशिष्ट आवश्यकताओं, व्यक्तिगत कमजोरियों और सटीक भौगोलिक स्थान के संयोजन का उपयोग प्रोफ़ाइल, खंड और सूक्ष्म-लक्ष्य मतदाताओं के लिए किया जा सकता है।

    उन्होंने कहा, “इस मुख्य संप्रभु कार्य को तीसरे पक्ष द्वारा होस्ट किए गए SaaS (एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर) प्रदाता को सौंपना राज्य सार्वजनिक सेवा की तटस्थता से समझौता करता है और अनुचित चुनावी लाभ के लिए डेटा का अस्वीकार्य जोखिम पैदा करता है।”

    इसके अलावा, लक्ष्मणन ने ज़ोहो की डेटा सुरक्षा प्रथाओं के बारे में सवाल उठाए, यह बताते हुए कि यह पूरी तरह से अज्ञात है कि डेटा तक किसकी पहुंच थी। “तमिलनाडु ई-गवर्नेंस एजेंसी को नियमित साइबर सुरक्षा ऑडिट करना चाहिए। तथ्य यह है कि वे यह नहीं पकड़ पाए कि ज़ोहो हेल्पलाइन संचालित करने के लिए अपने स्वयं के सर्वर का उपयोग कर रहा था, यह अपने आप में एक कमी है,” उन्होंने कहा।

    ज़ोहो के लिए कुछ प्रश्न

    मीडियानामा ने इस शिकायत के संबंध में ज़ोहो से संपर्क किया और निम्नलिखित प्रश्न पूछा:

    • कृपया पुष्टि करें या अस्वीकार करें कि क्या ज़ोहो अपने डेटा केंद्रों में तमिलनाडु सीएम हेल्पलाइन होस्ट करता है? यदि हाँ, तो क्यों?
    • क्या ज़ोहो को अपने निजी डेटा केंद्रों में सेवा की मेजबानी के लिए तमिलनाडु राज्य सरकार से औपचारिक सहमति प्राप्त हुई थी?
    • टीएनईजीए के आरएफपी के अनुसार, सीएम हेल्पलाइन के लिए सभी डेटा को राज्य के स्वामित्व वाले डेटा केंद्रों में होस्ट किया जाना चाहिए। ज़ोहो इस परियोजना के लिए अपने स्वयं के डेटा केंद्रों का उपयोग करने के अपने विकल्प को कैसे उचित ठहराता है?
    • सीएम हेल्पलाइन के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए ज़ोहो क्या उपाय करता है?

    इसके अतिरिक्त, हमने ईमेल के माध्यम से टीएनईजीए से भी संपर्क किया है और आरएफपी आवश्यकताओं के साथ ज़ोहो के संभावित अनुपालन के बारे में पूछा है।

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    ज़ोहो पर पृष्ठभूमि:

    ज़ोहो एक भारतीय सॉफ्टवेयर कंपनी है जो बिजनेस-फेसिंग उत्पादों के एक सेट के लिए जानी जाती है, साथ ही अराताई नामक एक मैसेजिंग एप्लिकेशन के लिए भी जानी जाती है जिसने हाल ही में लोकप्रियता हासिल की है।

    कंपनी को केंद्रीय गृह मंत्री अमित शाह जैसे कई उच्च प्रोफ़ाइल सरकारी अधिकारियों से समर्थन मिला है, जिन्होंने कहा था कि वह ज़ोहो मेल पर स्विच कर रहे थे। इस बीच, आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने भी कहा कि वह ज़ोहो के कार्यालय उत्पादों के सूट में जा रहे हैं।

    अन्यत्र, केंद्रीय शिक्षा मंत्री धर्मेंद्र प्रसाद ने लोगों को अराटाई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया, शिक्षा मंत्रालय के सभी अधिकारियों को ज़ोहो के उत्पादों का उपयोग करने का निर्देश दिया।

    अराताई के साथ गोपनीयता संबंधी चिंताएँ:

    हालाँकि, ज़ोहो उत्पादों के संबंध में कई गोपनीयता संबंधी चिंताएँ रही हैं। मीडियानामा ने पहले बताया था कि अराताई में एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन (ई2ईई) सुरक्षा प्रोटोकॉल का अभाव था जो व्हाट्सएप की एक प्रमुख विशेषता थी।

    संदर्भ के लिए, E2EE एक क्रिप्टोग्राफ़िक प्रक्रिया है जहां एक संदेश प्रेषक के अंत में स्क्रैम्बल किया जाता है और केवल तभी अनस्क्रेम्बल किया जाता है जब वह रिसीवर तक पहुंचता है। यहां, संचार करने वाले केवल दो लोग ही संदेश पढ़ सकते हैं, यहां तक ​​कि सेवा की सुविधा प्रदान करने वाला मंच भी नहीं।

    विशेष रूप से, ज़ोहो ने कहा है कि वह E2EE को अराताई में लाने के लिए काम कर रहा है। एक्स के माध्यम से, कंपनी के सह-संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने दावा किया कि उसका व्यवसाय ग्राहकों पर कंपनी पर भरोसा करने पर आधारित है कि वे किसी भी उद्देश्य के लिए उनके डेटा तक नहीं पहुंच पाएंगे।

    वेम्बू ने कहा, “एंड टू एंड एन्क्रिप्शन एक तकनीकी सुविधा है और यह आ रही है। भरोसा कहीं अधिक कीमती है और हम वैश्विक बाजार में रोजाना उस भरोसे को अर्जित कर रहे हैं। हम हर जगह अपने उत्पाद के प्रत्येक उपयोगकर्ता के उस भरोसे को पूरा करना जारी रखेंगे।” हालाँकि, कई टिप्पणीकारों ने इस दृष्टिकोण की आलोचना की।

    इसके अलावा, डिजिटल अधिकार वकालत समूह इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन (आईएफएफ) ने एक वीडियो जारी किया, जो डेटा भंडारण और प्रतिधारण के संबंध में ई2ईई और पारदर्शिता की कमी को देखते हुए, अराताई की गोपनीयता के बारे में सवाल उठाता है।

    यह भी पढ़ें:

    टिप्पणी: मीडियानामा ने टिप्पणी के लिए ज़ोहो और टीएनईजीए से संपर्क किया है। प्रतिक्रिया मिलने पर हम इस लेख को अपडेट करेंगे.

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  • MEDIANAMA – स्टार्टअप्स की सुरक्षा के लिए भारत का व्यापार रहस्य विधेयक 2024

    MEDIANAMA – स्टार्टअप्स की सुरक्षा के लिए भारत का व्यापार रहस्य विधेयक 2024

    MEDIANAMA , Bheem,

    मार्च 2024 में, भारत के विधि आयोग ने “व्यापार रहस्य और आर्थिक जासूसी” शीर्षक से एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें प्रस्तावित व्यापार रहस्य विधेयक के प्रावधानों की रूपरेखा दी गई, जिसका उद्देश्य व्यापार रहस्यों को हेराफेरी से बचाना और व्यवसायों के बीच निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देना है।

    द इकोनॉमिक टाइम्स में उद्धृत अज्ञात अधिकारियों के अनुसार, सरकार ने हाल ही में संबंधित हितधारकों के साथ परामर्श का एक दौर आयोजित किया, जिसे कथित तौर पर “मिश्रित प्रतिक्रियाएं” मिलीं।

    200 पन्नों की यह रिपोर्ट आर्थिक जासूसी अधिनियम और व्यापार रहस्य संरक्षण अधिनियम दोनों को लागू करने पर 2017 में हुई सरकारी चर्चाओं की प्रतिक्रिया थी। इसमें एक अवधारणा पत्र, मसौदा कैबिनेट नोट और मसौदा विधेयक शामिल था, जिसे विधि आयोग ने अपनी सिफारिशों के आधार के रूप में इस्तेमाल किया।

    ट्रेड सीक्रेट क्या है?

    विधेयक का प्राथमिक उद्देश्य “दुरुपयोग के खिलाफ व्यापार रहस्यों की प्रभावी सुरक्षा प्रदान करना है ताकि नवाचार और निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहित किया जा सके।”

    आयोग ने गोपनीयता, वाणिज्यिक मूल्य और उचित कदमों के ट्रिपल मानदंडों का उपयोग करके एक व्यापार रहस्य को परिभाषित करने के लिए ट्रिप्स समझौते का पालन किया, जो एक साथ कानूनी सुरक्षा के लिए जानकारी को योग्य बनाता है।

    बौद्धिक संपदा अधिकारों के व्यापार-संबंधित पहलू (ट्रिप्स) एक विश्व व्यापार संगठन संधि है जो बौद्धिक संपदा अधिकारों की रक्षा और लागू करने के लिए न्यूनतम वैश्विक मानक निर्धारित करती है।

    ट्रिप्स के अनुसार, यदि जानकारी निम्नलिखित शर्तों को पूरा करती है तो वह व्यापार रहस्य के रूप में योग्य होती है:

    • गोपनीयता: यह जानकारी आम तौर पर जनता को ज्ञात नहीं है, या आसानी से उपलब्ध नहीं है।
    • वाणिज्यिक मूल्य: जानकारी का व्यावसायिक या आर्थिक मूल्य केवल इसलिए है क्योंकि इसे गुप्त रखा जाता है।
    • मालिक द्वारा उचित कदम: मालिक को इसकी गोपनीयता की रक्षा के लिए उचित उपाय करने चाहिए।

    मसौदे में कुछ प्रकार की जानकारी भी निर्दिष्ट की गई है जो व्यापार रहस्य के रूप में योग्य नहीं हैं, जिनमें शामिल हैं:

    • पेशेवर कार्य के दौरान किसी कर्मचारी को जो कौशल या अनुभव प्राप्त होता है।
    • ऐसी जानकारी जो किसी कानूनी उल्लंघन या गलत कार्य को उजागर करती हो।

    कौन से कार्य व्यापार रहस्य का उल्लंघन बनते हैं?

    व्यापार रहस्य विधेयक, 2024, “दुरुपयोग” को मालिक की सहमति के बिना किसी व्यापार रहस्य के गलत अधिग्रहण, उपयोग या प्रकटीकरण के रूप में परिभाषित करता है। इसमें ऐसे कार्य शामिल हैं जो व्यापार रहस्य संरक्षण कानूनों का उल्लंघन करते हैं, जैसे:

    • धारक की अनुमति के बिना किसी व्यापार रहस्य को अनधिकृत तरीकों से प्राप्त करना, जैसे व्यापार रहस्य वाले दस्तावेज़ों, सामग्रियों या इलेक्ट्रॉनिक फ़ाइलों की नकल करना, चोरी करना या उन तक पहुँच बनाना, या वाणिज्यिक लेनदेन में बेईमानी या अनुचित व्यवहार के माध्यम से।
    • मालिक की सहमति के बिना किसी व्यापार रहस्य का उपयोग करना या साझा करना, यदि इसे गैरकानूनी तरीके से प्राप्त किया गया हो, गोपनीयता समझौते या कानूनी कर्तव्य का उल्लंघन किया गया हो, या इसके उपयोग को प्रतिबंधित करने वाले अनुबंध का उल्लंघन किया गया हो।
    • किसी व्यापार रहस्य को प्राप्त करना, उपयोग करना या प्रकट करना जब व्यक्ति को पता हो या पता होना चाहिए था कि यह मूल रूप से किसी और द्वारा अवैध रूप से प्राप्त या साझा किया गया था।

    व्यापार रहस्य उल्लंघन के एक उल्लेखनीय उदाहरण में, टेक्सास में एक अमेरिकी संघीय अदालत ने भारत स्थित टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (टीसीएस) को अपने व्यापार रहस्यों का दुरुपयोग करने के लिए अमेरिकी आईटी सेवा कंपनी डीएक्ससी टेक्नोलॉजी को 210 मिलियन डॉलर का भुगतान करने का आदेश दिया।
    छह दिवसीय परीक्षण के बाद, जूरी ने निर्धारित किया कि टीसीएस ने सीएससी के स्रोत कोड और उसके सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म से संबंधित अन्य गोपनीय जानकारी चुरा ली थी।
    सीएससी ने दावा किया कि 2018 में, ट्रांसअमेरिका-एक यूएस-आधारित बीमा कंपनी के साथ साझेदारी के हिस्से के रूप में, टीसीएस ने 2,200 ट्रांसअमेरिका/एमएसआई कर्मचारियों को काम पर रखा और सीएससी के सॉफ्टवेयर और मालिकाना जानकारी तक उनकी पहुंच का उपयोग टीसीएस के अपने प्रतिस्पर्धी जीवन बीमा मंच के निर्माण के लिए किया।

    सरकार के लिए क्या छूट हैं?

    केंद्र सरकार राष्ट्रीय आपातकाल, अत्यधिक तात्कालिकता, या महत्वपूर्ण सार्वजनिक हित, जैसे सार्वजनिक स्वास्थ्य संकट या राष्ट्रीय सुरक्षा चिंता की स्थितियों के दौरान व्यापार रहस्य के लिए अनिवार्य लाइसेंस जारी कर सकती है। ऐसे मामलों में, व्यापार रहस्य धारक को सरकार या तीसरे पक्ष द्वारा इसके उपयोग की अनुमति देनी होगी, जो व्यापार रहस्य के मूल्य और इसके विकास और रखरखाव में होने वाली लागत को दर्शाने वाले उचित लाइसेंस शुल्क के अधीन होगा।

    इस लाइसेंस के तहत पहुंच प्राप्त करने वाले किसी भी व्यक्ति को सख्त गोपनीयता बनाए रखनी होगी और लाइसेंस समाप्त होने के बाद भी जानकारी का खुलासा करने से प्रतिबंधित किया गया है। आपातकालीन या अत्यावश्यक परिस्थितियाँ समाप्त हो जाने पर सरकार लाइसेंस रद्द भी कर सकती है।

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    यदि कोई व्यापार रहस्यों का उल्लंघन करता है तो क्या होगा?

    रिपोर्ट के साथ संलग्न मसौदा विधेयक में व्यापार रहस्यों का उल्लंघन करने या दुरुपयोग करने के लिए कारावास या जुर्माना जैसी किसी आपराधिक सजा का उल्लेख नहीं है। इसके बजाय, यह वाणिज्यिक न्यायालय में कानूनी कार्यवाही के माध्यम से नागरिक उपचार पर ध्यान केंद्रित करता है।

    एक व्यक्ति जिसके व्यापार रहस्य का दुरुपयोग किया गया है वह मांग कर सकता है:

    • आगे के दुरुपयोग को रोकने के लिए एक अदालती निषेधाज्ञा।
    • नुकसान या मुआवज़ा, जिसमें व्यापार रहस्य के दुरुपयोग से प्राप्त मुनाफ़े का हिस्सा भी शामिल है।
    • चुराए गए व्यापार रहस्य से संबंधित किसी भी दस्तावेज़, सामग्री या फ़ाइलों को आत्मसमर्पण या नष्ट करने की आवश्यकता वाला अदालती आदेश।
    • गलत तरीके से उपयोग किए गए रहस्य का उपयोग करके विकसित या विपणन की गई वस्तुओं का विनाश।

    इसके अतिरिक्त, अदालत आगे के नुकसान को रोकने के लिए सबूतों को संरक्षित करने या संपत्तियों को जब्त करने जैसे अंतरिम आदेश जारी कर सकती है। जबकि वर्तमान मसौदा कार्यवाही के दौरान गोपनीयता सुनिश्चित करता है, यह आपराधिक दंड नहीं लगाता है, जिसका अर्थ है कि उल्लंघन के लिए केवल नागरिक परिणाम होंगे, कारावास नहीं।

    स्टार्टअप्स के लिए इसका क्या मतलब है?

    वर्तमान में, भारत में पेटेंट अधिनियम या कॉपीराइट अधिनियम जैसे व्यापार रहस्यों को नियंत्रित करने वाला कोई स्टैंडअलोन कानून नहीं है। इसके बजाय, व्यापार रहस्यों को सामान्य कानून सिद्धांतों और कई क़ानूनों के तहत संरक्षित किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

    • भारतीय अनुबंध अधिनियम, 1872, जो गैर-प्रकटीकरण समझौते (एनडीए) जैसे गोपनीयता समझौतों को कवर करता है।
    • सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000, जो डेटा सुरक्षा और साइबर सुरक्षा उल्लंघनों को संबोधित करता है।
    • प्रतिस्पर्धा अधिनियम, 2002, जो गोपनीय व्यावसायिक जानकारी के दुरुपयोग सहित प्रतिस्पर्धा-विरोधी प्रथाओं से संबंधित है।

    एक समर्पित व्यापार रहस्य कानून का अधिनियमन स्टार्टअप और एआई कंपनियों के लिए विशेष रूप से आवश्यक है, क्योंकि उनकी सबसे मूल्यवान संपत्ति, जैसे अनुसंधान, डेटा और एल्गोरिदम, गोपनीयता पर निर्भर करती हैं और अक्सर पेटेंट अधिनियम, 1970, या कॉपीराइट अधिनियम, 1957 के तहत संरक्षित नहीं की जा सकती हैं।

    एक समर्पित व्यापार रहस्य कानून अनुसंधान और डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करेगा, जो एआई और प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र की रीढ़ हैं लेकिन अक्सर पेटेंट या कॉपीराइट सुरक्षा के लिए पात्र नहीं होते हैं।
    ऐसा कानून स्टार्टअप्स को अपने अधिकारों को अधिक प्रभावी ढंग से लागू करने और विचार चरण में अपने नवाचारों की रक्षा करने की भी अनुमति देगा, जब नई अवधारणाएं सबसे कमजोर होती हैं।

    इसलिए, एक नए बिल के साथ, सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकी कंपनियां गोपनीय व्यावसायिक जानकारी की सुरक्षा के लिए अधिक मानकीकृत और प्रभावी कानूनी ढांचे की उम्मीद कर सकती हैं।


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  • MEDIANAMA – रेज़रपे, एनपीसीआई और ओपनएआई ने यूपीआई के साथ एजेंटिक भुगतान लॉन्च किया

    MEDIANAMA – रेज़रपे, एनपीसीआई और ओपनएआई ने यूपीआई के साथ एजेंटिक भुगतान लॉन्च किया

    MEDIANAMA , Bheem,

    फिनटेक कंपनी रेजरपे, नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (एनपीसीआई) और ओपनएआई चैटजीपीटी पर एजेंटिक भुगतान शुरू करने के लिए एक साथ आए हैं। विकास पर चर्चा करते हुए एक प्रेस विज्ञप्ति में, रेज़रपे ने घोषणा की कि वह यूनिफाइड पेमेंट इंटरफेस (यूपीआई) सर्कल और यूपीआई रिजर्व पे के माध्यम से इन एजेंट भुगतान सेवाओं की सुविधा प्रदान करेगा। एक्सिस बैंक और एयरटेल पेमेंट्स बैंक इस सेवा के लिए बैंकिंग भागीदार हैं, और बिगबास्केट पहला व्यवसाय है जो ग्राहकों को अपने प्लेटफॉर्म पर लेनदेन करने के लिए एजेंटिक भुगतान का उपयोग करने की अनुमति देता है। एजेंटिक भुगतान सेवा अभी प्रायोगिक चरण में है।

    संदर्भ के लिए, एजेंटिक भुगतान लोगों को एआई चैटबॉट को छोड़े बिना वित्तीय लेनदेन करने के लिए एआई का उपयोग करने की अनुमति देता है। ग्राहक एक बार प्राधिकरण कर सकते हैं, खर्च सीमा को अग्रिम रूप से मंजूरी दे सकते हैं और भुगतान को एआई मॉडल को सौंप सकते हैं। उदाहरण के लिए, रेज़रपे ने समझाया, एक ग्राहक चैटजीपीटी पर एक रेसिपी की सामग्री खोज सकता है, जो फिर बिगबास्केट के कैटलॉग को खोजेगा, उत्पाद विकल्प प्रस्तुत करेगा, और एक पुष्टिकरण के साथ रेज़रपे के भुगतान स्टैक के माध्यम से ऑर्डर देगा।

    कंपनी ने बताया, “उपयोगकर्ता वास्तविक समय ट्रैकिंग और त्वरित निरस्तीकरण के साथ पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं, जिससे एक सुरक्षित और उपयोगकर्ता-प्रथम खरीदारी अनुभव सुनिश्चित होता है।” इसमें कहा गया है कि, भविष्य में, एआई एजेंटों को उपयोगकर्ताओं की ओर से सुरक्षित, सुरक्षित और उपयोगकर्ता-नियंत्रित तरीके से लेनदेन को स्वायत्त रूप से पूरा करने के लिए भुगतान क्रेडेंशियल के साथ सक्षम किया जा सकता है।

    एजेंटिक खरीदारी और भुगतान को लेकर बढ़ती चर्चा:

    भारत के लिए पहली बार, एजेंटिक भुगतान और खरीदारी के बारे में बातचीत निश्चित रूप से नई नहीं है। इस साल अप्रैल में, वीज़ा और मास्टरकार्ड ने माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई और इंटरनेशनल बिजनेस मशीन कॉर्पोरेशन (आईबीएम) जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी में एजेंटिक भुगतान शुरू किया। वीज़ा और मास्टरकार्ड दोनों ने अपने स्वयं के एजेंट भुगतान सिस्टम बनाए, जो कार्ड विवरण के विपरीत भुगतान संसाधित करने के लिए टोकन क्रेडेंशियल्स पर निर्भर थे। क्रेडेंशियल उपयोगकर्ताओं को उनकी पहचान सत्यापित करने, खर्च सीमा लागू करने और संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना सुरक्षित रूप से भुगतान संसाधित करने में मदद करते हैं।

    जबकि फिनटेक एजेंटिक भुगतान और खरीदारी के अनुभवों के लिए उत्सुक दिखते हैं, दूसरों का मानना ​​​​है कि ऐसे अनुभव अभी भी दूर हैं। “मुझे लगता है कि एक एजेंट की यह धारणा बस आपके लिए कुछ भी किए बिना आपके लिए सभी चीजें खरीदने और खरीदने की है, मुझे लगता है कि यह एक बहुत ही लंबा चक्र होने जा रहा है, दोनों इस संदर्भ में कि उपयोगकर्ता इसके बारे में कैसे सोचते हैं, जहां उपयोगकर्ता बस कुछ भी जाने देने, भागने और उनके लिए सब कुछ करने के लिए तैयार नहीं होने वाले हैं, शायद कुछ बहुत उपयोगी यात्राओं के लिए बचत करें,” Pinterest के सीईओ बिल रेडी ने जून 2025 को समाप्त होने वाली तिमाही के लिए कंपनी की कमाई कॉल के दौरान उल्लेख किया।

    एजेंटिक खरीदारी और भुगतान से संबंधित चिंताएँ:

    इस साल की शुरुआत में मीडियानामा के साथ बातचीत में, MYfi by TIFIN के सह-संस्थापक और सीईओ किरण नांबियार ने तर्क दिया कि AI सिस्टम को स्वायत्त निर्णय निर्माताओं के बजाय सह-पायलट के रूप में अधिक कार्य करना चाहिए। इस बात पर चर्चा करते हुए कि एजेंटिक लेनदेन के प्रसंस्करण के लिए सूचित सहमति कैसे काम करनी चाहिए, उन्होंने बताया कि कंपनियों को एआई सहायक का उपयोग करते समय एक विश्वसनीय मानव सहायक के साथ उपयोगकर्ता की सहमति और पुष्टि को दोहराने की आवश्यकता होती है। “एजेंट सिस्टम में इन व्यवहारों को दोहराना एक अच्छी आधार रेखा है – लेकिन पर्याप्त नहीं है। सही पता लगाने की क्षमता महत्वपूर्ण है: एआई एजेंट द्वारा किए गए प्रत्येक निर्णय को तर्क के साथ लॉग किया जाना चाहिए। यह जवाबदेही और सिस्टम सुधार के अवसर दोनों को सुनिश्चित करता है,” उन्होंने कहा। नांबियार ने आगे बताया कि वित्तीय लेनदेन जैसे उच्च प्रभाव वाले कार्यों से पहले उपयोगकर्ताओं को हमेशा अंतिम निर्णय लेना चाहिए।

    पिछले साल मीडियानामा चर्चा के दौरान, हमने 2017 के एक उदाहरण का उल्लेख किया था जिसमें अमेज़ॅन एलेक्सा ने स्थानीय समाचारों पर अपना नाम सुना था और समाचार एंकर के एक बयान के आधार पर गुड़ियाघरों को ऑर्डर दिया था। इस प्रकार की गलतियाँ होने की संभावना है क्योंकि एआई एजेंट ग्राहक की ओर से लेनदेन को स्वायत्त रूप से पूरा करना शुरू करते हैं। बहुत सक्रिय बहस के बावजूद, हमारी चर्चा में उपस्थित लोग एजेंटिक निर्णय लेने में दायित्व पर किसी निष्कर्ष पर नहीं पहुंचे। कुछ लोगों ने तर्क दिया कि जिन डेवलपर्स ने ऐसे लेनदेन को संसाधित करने के लिए एजेंट को प्रोग्राम किया है, वे उत्तरदायी होंगे, जबकि अन्य ने तर्क दिया कि उपयोगकर्ता की लापरवाही भी ऐसी गलतियों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। एजेंट संबंधी निर्णयों के दायित्व पर चर्चा करते समय उपस्थित लोगों ने जिस महत्वपूर्ण बिंदु पर प्रकाश डाला, वह निर्णय की उलटने की क्षमता थी। इस प्रकार, एजेंटिक खरीद जिन्हें वस्तुओं को वापस करके आसानी से हल किया जा सकता है, उन निर्णयों की तुलना में कम देयता हो सकती है जिन्हें उलटा नहीं किया जा सकता है।

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  • EastMojo – भारतीय सेना ने स्वदेशी ‘सक्षम’ काउंटर-ड्रोन प्रणाली की खरीद शुरू की

    EastMojo – भारतीय सेना ने स्वदेशी ‘सक्षम’ काउंटर-ड्रोन प्रणाली की खरीद शुरू की

    EastMojo , Bheem,

    भारतीय सेना ने स्वदेशी रूप से विकसित काउंटर अनमैन्ड एरियल सिस्टम (यूएएस) ग्रिड सिस्टम ‘सक्षम’ की खरीद शुरू की है, जिसे वास्तविक समय में शत्रुतापूर्ण ड्रोन और हवाई खतरों का पता लगाने, ट्रैक करने, पहचानने और बेअसर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

    यह प्रणाली उस हवाई क्षेत्र को सुरक्षित करेगी जिसे सेना अब टैक्टिकल बैटलफील्ड स्पेस (टीबीएस) के रूप में परिभाषित करती है – एक विस्तारित परिचालन डोमेन जिसमें जमीन से 3,000 मीटर ऊपर तक का हवाई क्षेत्र शामिल है, जिसे एयर लिटोरल के रूप में जाना जाता है।

    ऐसी प्रणाली की आवश्यकता ऑपरेशन सिन्दूर के दौरान स्पष्ट हो गई, जब शत्रुतापूर्ण ड्रोन गतिविधि ने एकीकृत पहचान और प्रतिक्रिया तंत्र की कमी को उजागर किया। जवाब में, सेना ने अपने परिचालन ढांचे को सामरिक युद्ध क्षेत्र (टीबीए) से अधिक व्यापक टीबीएस में विकसित किया, यह पहचानते हुए कि भविष्य के संघर्ष सीधे युद्ध के मैदान के ऊपर कम ऊंचाई वाले हवाई क्षेत्र में विस्तारित होंगे।

    भारत इलेक्ट्रॉनिक्स लिमिटेड (बीईएल), गाजियाबाद, सक्षम द्वारा विकसित – संक्षिप्त रूप से काइनेटिक सॉफ्ट और हार्ड किल एसेट्स प्रबंधन के लिए स्थितिजन्य जागरूकता-एक मॉड्यूलर कमांड-एंड-कंट्रोल सिस्टम है। यह सुरक्षित आर्मी डेटा नेटवर्क पर काम करता है और सभी संरचनाओं के लिए वास्तविक समय में मान्यता प्राप्त यूएएस पिक्चर (आरयूएएसपी) उत्पन्न करने के लिए कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है।

    सिस्टम जीआईएस-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से काउंटर-यूएएस सेंसर, सॉफ्ट- और हार्ड-किल सिस्टम और युद्धक्षेत्र प्रबंधन टूल को जोड़ता है। यह मैत्रीपूर्ण और तटस्थ प्लेटफार्मों सहित सभी हवाई क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को मैप करने के लिए आकाशीर सिस्टम से भी जुड़ता है।

    प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

    • समन्वित प्रतिक्रियाओं के लिए सीयूएएस हथियारों और सेंसर का वास्तविक समय एकीकरण।
    • एआई-सक्षम खतरा विश्लेषण और पूर्वानुमानित पहचान।
    • स्वचालित निर्णय समर्थन और युद्धक्षेत्र विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण।
    • अन्य परिचालन और हवाई क्षेत्र प्रबंधन प्रणालियों के साथ अंतरसंचालनीयता।

    सक्षम पूरी तरह से स्वदेशी है और सरकार के अनुरूप है आत्मनिर्भर भारत रक्षा विनिर्माण में पहल. एआई-आधारित फ्यूजन और स्केलेबल आर्किटेक्चर को शामिल करते हुए, सिस्टम को फास्ट ट्रैक प्रोक्योरमेंट (एफटीपी) रूट के तहत मंजूरी दे दी गई है, जिसमें एक साल के भीतर फील्ड संरचनाओं में रोलआउट की योजना बनाई गई है।

    एक बार चालू होने के बाद, सक्षम भारतीय सेना के काउंटर-यूएएस ग्रिड की रीढ़ बन जाएगा, जो कमांडरों को जमीनी और हवाई दोनों खतरों की एक साथ निगरानी करने में सक्षम करेगा। इससे स्थितिजन्य जागरूकता बढ़ने, निर्णय लेने में तेजी आने और सामरिक युद्धक्षेत्र क्षेत्र में हवाई क्षेत्र नियंत्रण में सुधार होने की उम्मीद है।

    यह पहल सेना की व्यापक पहल का हिस्सा है परिवर्तन का दशक (2023-2032)तकनीकी रूप से उन्नत और डिजिटल रूप से सक्षम युद्धक्षेत्र पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया गया।

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  • MEDIANAMA – $440K रिपोर्ट में AI त्रुटियों के बाद डेलॉइट ऑस्ट्रेलिया सरकार को धन वापस करेगी

    MEDIANAMA – $440K रिपोर्ट में AI त्रुटियों के बाद डेलॉइट ऑस्ट्रेलिया सरकार को धन वापस करेगी

    MEDIANAMA , Bheem,

    गार्जियन की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक परामर्श फर्म डेलॉइट ऑस्ट्रेलियाई संघीय सरकार को 440,000 डॉलर (लगभग 3.90 करोड़ रुपये) की रिपोर्ट के लिए आंशिक धनवापसी प्रदान करेगी, जिसमें दस्तावेज़ तैयार करने में मदद के लिए जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन एआई) का उपयोग करने की बात स्वीकार करने के बाद कई त्रुटियां थीं। रोजगार और कार्यस्थल संबंध विभाग (डीईडब्ल्यूआर) ने कल्याण प्राप्तकर्ताओं के लिए दंड को स्वचालित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अनुपालन ढांचे और आईटी प्रणालियों का आकलन करने के लिए रिपोर्ट शुरू की। विभाग ने शुरुआत में 4 जुलाई, 2025 को रिपोर्ट प्रकाशित की।

    बाद में, शिक्षाविदों के एक समूह ने एआई मतिभ्रम को देखा और अलार्म बजाया। सिडनी विश्वविद्यालय के कल्याण अकादमिक क्रिस रुडगे ने कहा कि शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट में कुछ प्रकाशनों का उल्लेख किया है जो वास्तविक जीवन में मौजूद नहीं हैं। विडंबना यह है कि डेलॉइट के प्रवक्ता ने तब कहा कि वे अपने काम पर कायम हैं और “संदर्भित प्रत्येक लेख की सामग्री सटीक है।”

    यह घटना एक महत्वपूर्ण सवाल उठाती है: जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता गलत जानकारी उत्पन्न करती है तो जिम्मेदारी किसकी होनी चाहिए? क्या अधिकारी प्रौद्योगिकी के पीछे की कंपनी को उसके सिस्टम द्वारा उत्पादित सामग्री के लिए जिम्मेदार ठहरा सकते हैं, या क्या उपयोगकर्ता पूरी ज़िम्मेदारी लेता है?

    AI कंपनियों को उत्तरदायी क्यों नहीं ठहराया जाता?

    सोलोमन एंड कंपनी, एडवोकेट्स एंड सॉलिसिटर्स के पार्टनर जर्मेन परेरा ने कहा कि देनदारी के मुद्दों को अधिक बारीकी से निर्धारित करने के लिए एक निश्चित एआई नीति ढांचे की आवश्यकता है। उन्होंने आगे बताया कि किसी भी कंपनी सहित उपयोगकर्ता, एआई मशीन या किसी कंपनी को उसके द्वारा उत्पन्न जानकारी के लिए उत्तरदायी क्यों नहीं ठहरा सकते।

    उन्होंने बताया कि किसी कंपनी की देनदारी प्रदान की गई सेवाओं के लिए अनुबंध की शर्तों पर निर्भर करेगी। “तो, यदि एआई उपकरण द्वारा कोई त्रुटि उत्पन्न होती है, तो दायित्व अभी भी अंतिम रिपोर्ट तैयार करने वाली कंपनी के साथ है, एआई कंपनी या उपकरण के साथ नहीं। क्योंकि ग्राहक का अनुबंध उस विशेष कंपनी के साथ है, न कि केवल एआई उपकरण के साथ,” उसने कहा।

    एक अनुभवी प्रौद्योगिकी वकील, जिन्होंने एआई प्रशासन और विनियमन पर वैश्विक निगमों को सलाह दी है, ने भी (नाम न छापने की शर्त पर) कहा कि उपयोगकर्ताओं को, किसी भी विक्रेता की तरह, या जो कोई भी रिपोर्ट को अधिकृत करने के लिए जिम्मेदार है, उसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों द्वारा उत्पन्न सभी सामग्री की तथ्य-जांच करनी चाहिए।

    वकील ने यह भी कहा, “चूंकि अधिकांश एआई प्लेटफॉर्म अपनी सेवा की शर्तों में स्पष्ट रूप से बताते हैं कि उत्पन्न आउटपुट की सटीकता की पुष्टि करने के लिए उपयोगकर्ता जिम्मेदार हैं, इसलिए वे सेवा में कमी का दावा करने की उपयोगकर्ताओं की क्षमता को सीमित कर देते हैं।”

    परेरा ने आगे एक ऐसे परिदृश्य का वर्णन किया जहां कानूनी अस्पष्ट क्षेत्र और भी जटिल हो जाता है: जब कोई कंपनी ग्राहकों के प्रश्नों को संभालने के लिए एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करती है। उन्होंने एक ऐसी एयरलाइन का काल्पनिक उदाहरण पेश किया जो यात्रियों के सवालों का जवाब देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित चैटबॉट का उपयोग कर सकती है। यदि चैटबॉट “मतिभ्रम” करता है और गलत जानकारी प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, उड़ान में देरी के बारे में गलत अपडेट, जिस पर ग्राहक भरोसा करता है और वित्तीय नुकसान उठाता है, तो यात्री को आदर्श रूप से किसे जवाबदेह ठहराया जाना चाहिए: एयरलाइन कंपनी या उसके द्वारा नियोजित एआई उपकरण?

    सरकार में AI के उपयोग के बारे में ऑस्ट्रेलिया की नीति क्या कहती है?

    ऑस्ट्रेलियाई सरकार के सरकारी ढांचे में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आश्वासन ने राज्य एजेंसियों के लिए आधिकारिक कार्यभार के लिए कृत्रिम इंटेलिजेंस की खरीद या उपयोग करने से पहले पालन करने के लिए दिशानिर्देश निर्धारित किए हैं। इसलिए, नीति में कहा गया है कि एजेंसियों को ऐसे सिस्टम या उत्पाद खरीदने चाहिए जो राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता सिद्धांतों का अनुपालन करते हैं जिन्हें सरकार ने 2019 में पारित किया था। इन नीतियों के तहत, एजेंसियों को जोखिमों के प्रबंधन के लिए उचित परिश्रम करना चाहिए और एआई विक्रेताओं और उनके कर्मचारियों के बीच ज्ञान हस्तांतरण की सुविधा के लिए आंतरिक कौशल विकास कार्यक्रमों में निवेश करना चाहिए।

    मार्गदर्शन में आगे कहा गया है कि विक्रेताओं को घटनाओं के मामले में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आउटपुट की समीक्षा, निगरानी और मूल्यांकन का समर्थन करने में सक्षम होना चाहिए, जिसमें ऐसी समीक्षाओं के लिए साक्ष्य और सहायता प्रदान करना शामिल है। यह स्पष्ट जवाबदेही संरचनाओं के रखरखाव को अनिवार्य करता है और एजेंसियों को एआई प्रणाली के जीवन चक्र के दौरान प्रासंगिक सूचना परिसंपत्तियों, प्रदर्शन परीक्षण डेटा और अंतर्निहित डेटासेट तक पहुंच सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है।

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    इसके अतिरिक्त, नीति में यह भी कहा गया है कि सिस्टम को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के मानवीय और पर्यावरणीय प्रभावों के साथ-साथ व्यक्तियों के मानवाधिकारों, विविधता, स्वायत्तता और गोपनीयता का सम्मान करना चाहिए।

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खरीद में भारतीय सरकार की आवश्यकताएँ

    कंप्यूटर इमरजेंसी रिस्पांस टीम (CERT-In), जो इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के अंतर्गत आती है, ने AI खरीद में शामिल सभी सरकारी, सार्वजनिक क्षेत्र और आवश्यक सेवा संगठनों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बिल ऑफ मैटेरियल्स (AIBOM) को अपने अनुबंधों के हिस्से के रूप में शामिल करने का निर्देश दिया है। एआईबीओएम एआई मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए उपयोग किए जाने वाले घटकों का एक रिकॉर्ड है। इसका उद्देश्य सरकार और उसकी एजेंसियों द्वारा उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों में पारदर्शिता और सुरक्षा में सुधार करना है।

    CERT-In के तकनीकी दिशानिर्देशों के अनुसार, सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र की संस्थाओं को उत्पाद या सेवाएँ प्रदान करने वाले सभी आपूर्तिकर्ताओं को जब भी कोई भेद्यता दिखाई देती है, तो उन्हें एक Vulnerability Exploitability eXchange (VEX) दस्तावेज़ बनाना होगा। इस VEX दस्तावेज़ में यह निर्दिष्ट होना चाहिए कि कोई दोष संगठन की प्रणाली को कैसे प्रभावित करता है। इसे आदर्श रूप से खरीद इकाई को सुरक्षा खतरों का आकलन करने और प्रतिक्रिया देने के लिए प्रेरित करना चाहिए। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, आवश्यकता का उद्देश्य अधिक सुरक्षित एआई वातावरण बनाने के लिए विक्रेताओं और सरकारी ग्राहकों के बीच जवाबदेही को मजबूत करना और संचार को सुव्यवस्थित करना है।

    CERT-In आगे सलाह देता है कि AI डेवलपर्स को अपने AIBOM को भी डेटा के साथ एकीकृत करना चाहिए, जिसमें भेद्यता डेटासेट, CERT-In के स्वयं के भेद्यता नोट्स, खतरे की खुफिया प्लेटफ़ॉर्म और विक्रेता-विशिष्ट सलाह शामिल हैं।

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  • MEDIANAMA – एनपीसीआई ने नई यूपीआई सुविधाएं लॉन्च कीं, लेकिन एआई भुगतान के खतरे मंडरा रहे हैं

    MEDIANAMA – एनपीसीआई ने नई यूपीआई सुविधाएं लॉन्च कीं, लेकिन एआई भुगतान के खतरे मंडरा रहे हैं

    MEDIANAMA , Bheem,

    2025 ग्लोबल फिनटेक फेस्ट में, नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (एनपीसीआई) ने यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (यूपीआई) के लिए चार नई सुविधाओं की घोषणा की: यूपीआई हेल्प, यूपीआई के साथ आईओटी पेमेंट्स, बैंकिंग कनेक्ट और यूपीआई रिजर्व पे। ये विशेषताएं भारत के डिजिटल भुगतान स्टैक को एआई और ऑटोमेशन के साथ उन्नत करने के लिए एनपीसीआई के प्रयास को दर्शाती हैं। हालाँकि, अगर खराब तरीके से लागू किया जाता है या निरीक्षण के बिना छोड़ दिया जाता है, तो ये सुविधाएँ अनधिकृत स्वचालित लेनदेन, मानवीय निरीक्षण की कमी और अस्पष्ट दायित्व के आसपास जोखिम बढ़ा सकती हैं। यह, बदले में, एक विश्वसनीय वित्तीय बुनियादी ढांचे के रूप में यूपीआई की विश्वसनीयता का परीक्षण करेगा।

    UPI की यात्रा पर प्रसंग

    एनपीसीआई ने एकल मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से तत्काल, वास्तविक समय और अंतर-बैंक भुगतान को सक्षम करने के लिए 2016 में यूपीआई लॉन्च किया। वर्चुअल पेमेंट एड्रेस (वीपीए) के उपयोग ने संवेदनशील बैंक खाते के विवरण साझा करने की आवश्यकता को समाप्त कर दिया। इससे फंड ट्रांसफर, मर्चेंट भुगतान और पीयर-टू-पीयर लेनदेन को आसानी से अपनाया जा सका।

    एक दशक से भी कम समय में, यूपीआई देश के 80% से अधिक डिजिटल लेनदेन के लिए जिम्मेदार हो गया है। नवीनतम एनपीसीआई आंकड़ों के अनुसार, यूपीआई ने सितंबर 2025 में 24.89 लाख करोड़ रुपये के 19.63 बिलियन लेनदेन संसाधित किए।

    भारत से परे, यूपीआई ने भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (डीपीआई) की मूलभूत भुगतान परत के रूप में वैश्विक मान्यता प्राप्त की है। भारत में शुरू किया गया यह डिजिटल भुगतान मॉडल अब दुनिया भर में सिस्टम को आकार दे रहा है, जैसे ब्राजील में पिक्स। इंफोसिस के सह-संस्थापक और आधार वास्तुकार नंदन नीलेकणि का कहना है कि एआई “पहले से ही निर्मित डीपीआई को टर्बोचार्ज करेगा”। इस पृष्ठभूमि में, एनपीसीआई की नई सुविधाओं का उद्देश्य यूपीआई की मौजूदा वास्तुकला के शीर्ष पर एआई-संचालित सेवाओं को शामिल करना है।

    चार नई सुविधाएँ क्या हैं?

    • यूपीआई सहायता: एनपीसीआई ने इस सुविधा का वर्णन “भुगतान, अधिदेश और विवाद समाधान में सहायता के लिए एनपीसीआई के लघु भाषा मॉडल (एसएलएम) द्वारा संचालित एआई-आधारित यूपीआई सहायता” के रूप में किया है। यह कदम यूपीआई पारिस्थितिकी तंत्र को बेहतर बनाने के लिए एनपीसीआई द्वारा एआई को अपनाने के साथ संरेखित है। अप्रैल 2025 में, मीडियानामा ने बताया कि एनपीसीआई यूपीआई धोखाधड़ी को रोकने के लिए एआई मॉडल का संचालन कर रहा था।
    • UPI के साथ IoT भुगतान: यह सुविधा “कार, स्मार्ट टीवी और पहनने योग्य वस्तुओं जैसे जुड़े उपकरणों से सीधे लेनदेन को सक्षम बनाती है।” यह पहले के विकास पर आधारित है जहां एनपीसीआई ने IoT उपकरणों को सीधे उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप के बिना भुगतान शुरू करने की अनुमति देने की योजना बनाई थी। लक्ष्य निर्बाध उपयोग के मामलों को सुविधाजनक बनाना है, जैसे स्मार्ट टीवी से स्वचालित सदस्यता नवीनीकरण।
    • बैंकिंग कनेक्ट: एनपीसीआई ने इसे “निर्बाध भुगतान और मानकीकृत मर्चेंट ऑनबोर्डिंग की पेशकश करने वाला इंटरऑपरेबल नेट बैंकिंग समाधान” के रूप में वर्णित किया है। एनपीसीआई भारत बिलपे लिमिटेड (एनबीबीएल) एक ऐसा मंच प्रदान करेगा जो यूपीआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर बैंकों और व्यापारियों को जोड़ने के लिए बैकएंड बुनियादी ढांचे को सुव्यवस्थित करेगा।
    • UPI रिज़र्व वेतन: यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को “व्यापारी और यूपीआई ऐप्स में विशिष्ट उद्देश्यों के लिए क्रेडिट सीमा को सुरक्षित रूप से ब्लॉक और प्रबंधित करने की अनुमति देती है।” यह एजेंटिक भुगतान के लिए रीढ़ की हड्डी प्रतीत होता है, जहां उपयोगकर्ता पूर्व-निर्धारित, उपयोगकर्ता-परिभाषित व्यय सीमा के भीतर खरीदारी करने के लिए अपने विश्वसनीय एआई एजेंट को सुरक्षित रूप से पूर्व-अधिकृत कर सकता है।

    कुंजी सहचिंताओं में शामिल हैंई:

    ‘स्वचालित वाणिज्य’ के कारण वित्तीय जोखिम

    IoT भुगतान और UPI रिज़र्व पे का संयोजन ChatGPT के माध्यम से BigBasket से किराने का सामान ऑर्डर करने जैसे परिदृश्यों को सक्षम कर सकता है। हालाँकि यह प्रौद्योगिकी में प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, यह “अंतिम उपयोगकर्ता के लिए एक वित्तीय आपदा हो सकता है यदि इन प्रणालियों का निर्माण और रखरखाव ठीक से नहीं किया गया है।”

    दायित्व अस्पष्टता

    यदि कोई एआई एजेंट रिजर्व पे या आईओटी पेमेंट्स के माध्यम से अनधिकृत या गलत भुगतान करता है, तो लागत कौन वहन करेगा? क्या यह उपयोगकर्ता, व्यापारी, भुगतान सेवा प्रदाता (पीएसपी), या एनपीसीआई होना चाहिए? जैसा कि मीडियानामा ने रिपोर्ट किया है, इसी तरह के प्रश्न 2017 के एक मामले में सामने आए थे जहां अमेज़ॅन के एलेक्सा ने एक समाचार प्रसारण को गलत तरीके से सुनने के बाद गुड़ियाघर का ऑर्डर दिया था।

    अनुमति रेंगना

    एआई एजेंट धीरे-धीरे अनुमतियों का विस्तार कर सकते हैं, अधिकृत से अनधिकृत कार्यों की ओर बढ़ सकते हैं, जैसे कि असंबंधित खरीदारी करना। एजेंट के नेतृत्व वाले भुगतानों के लिए, एक प्रमुख चुनौती यह सुनिश्चित करना होगी कि उपयोगकर्ता की सहमति सार्थक, पता लगाने योग्य और प्रतिसंहरणीय बनी रहे।

    गोपनीयता और प्रोफ़ाइलिंग

    स्वचालन के लिए व्यापक उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग की आवश्यकता होती है ताकि सिस्टम व्यवहार पैटर्न और खर्च की प्राथमिकताएं सीख सकें। इससे यह सवाल उठता है कि ऐसे संवेदनशील डेटा को कैसे संग्रहीत, संसाधित, साझा और नियंत्रित किया जाएगा।

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    विनियमन और लेखापरीक्षा

    क्या ये AI-संचालित प्रणालियाँ श्रवण योग्य और व्याख्या योग्य होंगी, यानी, क्या उनके निर्णयों का पता लगाया जा सकता है और उनके घटित होने के बाद उन्हें समझा जा सकता है? इस संबंध में, भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (सीसीआई) ने नुकसान से बचने के लिए “प्रदर्शन की लगातार निगरानी करने, मानव समीक्षा के लिए ट्रिगर स्थापित करने और ऑडिट लॉग बनाए रखने” की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।

    बुनियादी ढाँचा और विश्वसनीयता

    UPI पहले से ही भारी लोड के कारण प्रदर्शन समस्याओं और रुकावटों का सामना कर रहा है। मीडियानामा ने पहले बताया है कि कैसे “चेक लेनदेन स्थिति” एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के उपयोग ने मार्च से अप्रैल 2025 तक तीन यूपीआई आउटेज में योगदान दिया है। यदि आईओटी डिवाइस और एआई एजेंट अधिक स्वचालित लेनदेन उत्पन्न करना शुरू कर देते हैं, तो क्या यूपीआई विश्वसनीय रूप से कार्य करने में सक्षम होगा? यदि एआई सुविधाओं को सार्थक रूप से शामिल करना है तो बुनियादी ढांचे को बढ़ाने और लचीला बनाने की जरूरत है।

    यह क्यों मायने रखता है?

    हालाँकि ये नई सुविधाएँ अधिक सुविधा प्रदान कर सकती हैं, वित्तीय प्रणालियों में एआई और स्वचालन के एकीकरण की सावधानीपूर्वक जांच करने की आवश्यकता है। उद्योग के भीतर से भी इस आवश्यकता को प्रतिध्वनित किया गया है। उसी सम्मेलन में, आरबीआई के डिप्टी गवर्नर ने चेतावनी दी कि अगर अनियंत्रित छोड़ दिया गया तो एआई वित्तीय प्रणाली के लिए “अभूतपूर्व खतरा” पैदा करता है।

    चार विशेषताएं एआई-संचालित सहायता और स्वचालित लेनदेन को शामिल करके यूपीआई के लिए नवाचार के एक नए चरण को चिह्नित करती हैं। लेकिन ये समान विशेषताएं जोखिम ला सकती हैं जिन्हें रेलिंग और मानवीय निरीक्षण के माध्यम से संबोधित करने की आवश्यकता है। जबकि एनपीसीआई का जोर डीपीआई सीमा को नवीनीकृत करने और विस्तारित करने में विश्वास को दर्शाता है, वास्तविक परीक्षा यह होगी कि क्या विनियमन और सुरक्षा उपाय उस महत्वाकांक्षा के साथ तालमेल रख सकते हैं।

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